Der Studiengang entspricht den formalen Qualitätskriterien der HTW Berlin und ermöglicht Studierenden den Erwerb der notwendigen Kompetenzen zur Entwicklung der angestrebten Berufsfähigkeit. Auf Basis einer Konzeptakkreditierung unter Beteiligung einer externen Peergroup hat die Hochschulleitung den Studiengang am 15.02.2023 mit folgender Auflage und folgenden Empfehlungen bis zum 31.03.2031 akkreditiert.

Auflage zur Umsetzung bis zum 31.03.2024:

Der Studiengang richtet ein externes Feedbackformat gemäß den Grundsätzen für die Qualitätssicherung im Bereich Studium und Lehre ein.

Mit Hochschulleitungsbeschluss vom 05.07.2023 wurde die Umsetzung der Auflage festgestellt.

Empfehlungen

• Der Studiengang stellt Ethik explizit in den Modulbeschreibungen (z.B. Machine Learning, Data Science und Digitalisierung) dar und vermittelt es inhaltlich in den Modulen.
• Der Studiengang evaluiert die Zugangs- und Zulassungsordnung nach drei Intakes bzgl. der Zugangsvoraussetzungen und passt diese ggf. an.

Mitglieder der Peergroup zur Grundlegenden Bestandsaufnahme:

Prof. Dr.-Ing. Korbinian Riedhammer, Technische Hochschule Nürnberg (Vorsitz)

Prof. Dr. Kay Otto, Hochschule Stralsund

Ines Peters, DResearch Digital Media Systems GmbH

Marieke Warfia, Studentin Master Computational Science, Universität Potsdam