Der Studiengang entspricht den formalen Qualitätskriterien der HTW Berlin und ermöglicht Studierenden den Erwerb der notwendigen Kompetenzen zur Entwicklung der angestrebten Berufsfähigkeit. Auf Basis einer Grundlegenden Bestandaufnahme unter Beteiligung einer externen Peergroup hat die Hochschulleitung den Studiengang am 05.07.2023 mit folgenden Empfehlungen bis zum 30.09.2031 akkreditiert.

1. Der Studiengang fördert die stärkere Vernetzung des Kollegiums mit den externen Lehrenden.
2. Der Studiengang überarbeitet sein Curriculum. Ab dem vierten Semester werden auch englischsprachige Lehrveranstaltungen angeboten. Das neue Modul „Data Science“ wird zudem nach außen sichtbar dargestellt.
3. Der Studiengang prüft die Prüfungsformen in den Modulbeschreibungen und achtet auf den Einsatz vielfältiger Prüfungsformen. Zur Stärkung von wissenschaftlichem Arbeiten sollte curricular geprüft werden, in welchen anderen Modulen die Studierenden auf die Bachelorarbeit vorbereitet werden können.
4. Der Studiengang prüft, ob die Rolle des Scrum-Masters zur Leitung des Scrum-Teams im Rahmen des Moduls „Projektmanagement“ (Praktische Übung) durch eine_n Praxivertreter_in, die/der mit der Thematik vertraut ist, erfolgen kann oder aber zumindest durch eine Studentin im fortgeschrittenen Fachsemester.
5. Der Studiengang stärkt seine Alumnae-Arbeit. Insbesondere werden dezentrale Absolvent_innenbefragungen, die Nutzung von LinkedIn zur Pflege des Alumnae-Netzwerkes und die wissenschaftliche Begleitung des Studiengangs einschließlich einer Verbleibstudie der Alumnae empfohlen.
6. Der Studiengang weist regelmäßig auf Awareness- und/oder Empowerment-Veranstaltungen zum Thema Antidiskriminierung der HTW Berlin und des Studierendenwerks für die Studentinnen und Lehrenden hin.
7. Der Studiengang richtet ein externes Feedbackformat gemäß der Änderung der Grundsätze für die Qualitätssicherung im Bereich Studium und Lehre ein (AMBl. HTW Berlin 09/2023 § 9).

Mitglieder der Peergroup zur Grundlegenden Bestandsaufnahme:

Prof. Dr. Volker Ahlers, Hochschule Hannover – University of Applied Sciences and Arts (Vorsitz)

Prof. Dr. Heike Wiesner, Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin

Ines Fiedler, IT-Dienstleistungszentrum Berlin, Anstalt des öffentlichen Rechts

Alexandra dos Santos, Studentin Master Wirtschaftsinformatik, HTW Berlin