Das vom IFAF Berlin geförderten Projekt *BBC-DaaS* erforschte wichtige Teilaspekte eines Data-as-a-Service Dienstes in der Cloud. Als Dach dessen fungierte ein Marktplatz für Informationen, der auf Basis neuer Technologien (Apache Hadoop, GWT Cell Widgets for Large Data, NoSQL) effizienter gestaltet wurde.

Auf dem Informationsmarktplatz sollten Datenanbieter und Anfragen zusammenkommen (Matching). Dazu wurde im Forschungsschwerpunkt A untersucht, wie dies effektiver mit Hilfe von Metadaten-Anreicherung beziehungsweise Tag Augmentation geschehen kann. Dabei spielten der automatische Aufbau von Ähnlichkeits-Thesauri und die semantische Analyse eine wichtige Rolle.

Für den Datenhandel auf dem Marktplatz wurden Anfragen automatisch mit einem Preis versehen. Dieser Aspekt, das „Pricing“ von Anfragen in der Cloud, wurde dann im Forschungsschwerpunkt B erforscht und implementiert.

• Prof. Dr. Christian Herta (Projektleitung)

• Robert Illers (Projektmitarbeiter_in)

IFAF - Institut für angewandte Forschung Berlin e. V.

• Beuth Hochschule für Technik Berlin (BHT)
• WebXells GmbH

IFAF Förderlinie 1

https://www.ifaf-berlin.de/projekte/bbc-daas/