Mobiles und AR-basiertes Assistenzsystem für Ersatzteilsuche und -montage unter Nutzung von 3D-Objektrekonstruktion und geometrischer Ähnlichkeitssuche (SparePartAssist)
Wenn Servicetechniker für die Wartung und Reparatur von zum Beispiel Fertigungsanlagen oder Beförderungsanlagen, wie Rolltreppen und Aufzügen, im Außeneinsatz sind, treffen sie häufig Situationen an, wo die Artikelnummer eines dringend benötigten Ersatzteils nicht ad hoc ermittelt werden kann, da die Anlagendokumentation entweder nicht verfügbar oder nicht auf dem aktuellen Stand ist.
In dieser Situation wäre es äußerst hilfreich, die Daten des benötigten Teils umgehend zu ermitteln, indem man beispielsweise die 3D-Repräsentation des Bauteils als Identifikationsmerkmal benutzt und scannt. Häufig sind die zu ersetzenden Komponenten jedoch noch in der Anlage verbaut, so dass nur Teilbereiche sichtbar sind. Ähnliche Herausforderungen ergeben sich dann, wenn die Komponente abgenutzt oder teilweise zerstört sind.
Die SparePartAssist Anwendung wird dem Servicetechniker eine Identifikation des benötigten Ersatzteils innerhalb von 1, 2 Minuten basierend auf einem 3D-Scan der sichtbaren beziehungsweise erhaltenen Bauteilgeometrie ermöglichen. Auf Basis der so ermittelten Stammdaten kann der Servicetechniker das passende Teil bestellen. Zusätzlich stellt die App interaktive und animierte Montage- und Demontageanweisungen für den Aus- und Einbau des Bauteils bereit.
Als Innovation gegenüber existierenden Ansätzen bei solchen Assistenzsystemen ist die Anwendung komplett branchenneutral und datengetrieben. In der SparePartAssist App auf dem mobilen Endgerät wird also kein spezifisches Wissen für die betroffenen Anlagen hinterlegt. Allein durch die Sensorik zur 3D-Objekterkennung und die im jeweiligen Katalog hinterlegten Geometrie-, Montage- und Demontagedaten werden die jeweils relevanten Informationen er- und übermittelt.
Projektlaufzeit
Projektleitung
- Prof. Dr.-Ing. Frank Neumann (Projektleitung)
Projektmitarbeiter_innen
- M.Sc. Marian Bookhahn (Projektmitarbeiter_in)
- Kevin Fuge (Projektmitarbeiter_in)
- Khac Hoa Le (Studentische Hilfskraft)
Mittelgeber
BMBF
Kooperationspartner
- CADENAS GmbHGFaI e.V.Keßler Real Estate Solutions GmbH
Förderprogramme
KMU innovativ