Der Forschungscampus MODAL "Mathematical Optimization and Data Analysis Laboratories" betreibt Forschung, die den digitalen Wandel für wirtschaftlich relevante Innovationen nutzbar macht. Dabei steht mathematische Forschung zur datenintensiven Modellierung, Simulation und Optimierung komplexer Prozesse aus den Bereichen Energie, Gesundheit, Mobilität und Kommunikation im Vordergrund.

Ziel des MODAL SynLab ist die mathematische Generalisierung von anwendungsspezifischen Fortschritten, die im Rahmen von MODAL erzielt werden. Im Zentrum steht die Erforschung exakter Methoden zur Lösung einer breiten Klasse von diskret-kontinuierlichen Optimierungsproblemen in Kombination mit modernen Methoden des maschinellen Lernens.

Dies bedarf fortgeschrittener Techniken zur Strukturerkennung, Berücksichtigung komplexer Restriktionen aus der Praxis und zur effizienten Umsetzung mathematischer Algorithmen auf modernen Rechnerarchitekturen. Die Ergebnisse sind in quelloffenen Softwaretools gebündelt und werden ergänzt um eine Palette hochperformanter Methoden für Einzelanwendungen mit hohem Innovationspotential.

• Prof. Dr. Ambros Gleixner (Projektleitung)

Bundesministerium für Bildung und Forschung

• Zuse-Institut Berlin, FICO, GAMS, Gurobi, Siemens, SAP

Forschungscampus

http://forschungscampus-modal.de/ueber-uns/syn-lab/