Zulassbare ML-basierte Steuerungen für sicherheitskritische Anwendungen (CertML)
Forschungsprojekt
Das Projekt verfolgt das Ziel, auf maschinellem Lernen (ML) basierende Steuerungssysteme für sicherheitskritische Anwendungen nutzbar zu machen und deren Sicherheitseigenschaften nachweisen zu können.
Es steht damit im Kontext der vielfältigen Bemühungen der wissenschaftlichen Community und der Industrie, ML-basierte Systeme und deren Entwicklungsprozesse sicher und nachvollziehbar zu machen.
Projektlaufzeit
Projektleitung
- Prof. Dr.-Ing. Carsten Thomas (Projektleitung)
Projektmitarbeiter_innen
- Tina Hiebert (Projektmitarbeiter_in)
- Philipp Fritz Jaß (Projektmitarbeiter_in)
Mittelgeber
Bundesministerium für Bildung und Forschung BMBF
Kooperationspartner
- DResearch Fahrzeugsysteme GmbH, Berlin
Förderprogramme
KI4KMU