Der in der ersten Phase entwickelte und getestete Prototyp des automatischen Kameratracking-Systems für 4K IP Kameras sollte in diesem Projekt professionalisiert und erweitert werden.

Übergeordnetes Ziel war ein echtzeitfähiges, flexibles (mehrere Kameras umfassendes), robustes (zuverlässiges) und transportables System zu entwickeln. Der Entwicklungsprozess ist ausdrücklich interativ, erfolgt also in enger Absprache mit dem Projektpartner (Ololo GbR, Oliver Proske).

Wichtigste Arbeitspakete umfassen:

1. Custom KI-Modell auf Basis von Yolov5
2. Enhanced Object tracking basierend auf DeepSort
3. Optical Flow estimation basierend auf FACT
4. Kalman Filtering bzw. Movement Prediction basierend auf LSTM Netzen.

• Prof. Dr.-Ing. Steffen Borchers-Tigasson (Projektleitung)

Ololo GbR

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