Der Großteil der Haushalte in Deutschland verfügt über keine maschinelle Belüftung und ist auf manuell getätigte Fenster für die Deckung des Luftbedarfs angewiesen.

Ein System sollte in dem vom IFAF Berlin geförderten Projekt entwickelt werden, das mit Hilfe der aktuellen Sensordaten (zum Beispiel CO2, Raumtemperaturen) sowie Wettervorhersagen dynamische Empfehlungen zur Tageszeit und Dauer der Fensterlüftung ausgibt und damit zur Reduzierung der Lüftungswärmverluste im Winter und der Behaglichkeitsdefizite im Sommer beiträgt.

• Prof. Dr.-Ing. Seyed Hossein Sagheby (Projektleitung)

IFAF - Institut für angewandte Forschung Berlin e. V.

IFAF EXPLORATIV

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