Gegenstand des Vorhabens war die Entwicklung einer SaaS Plattform für Geschäftskunden, die auf Data Science Methoden und künstlicher Intelligenz basiert. Den Kern stellten eine wettbewerbsorientierte quantitative Analyse und ein Empfehlungssystem für Maßnahmen zur Steigerung der Nachhaltigkeitsleistung dar. Durch die Messung und den Vergleich der Nachhaltigkeitsleistung mit Unternehmen der gleichen Branche (Nachhaltigkeitsbenchmarking) werden unternehmensspezifisch wettbewerbsrelevante Stärken und Potenziale als Ausgangsbasis der nachhaltigen Organisationsentwicklung identifiziert. Diese werden in der Folge durch ein sogenanntes Recommender-System verarbeitet. Unternehmen erhalten somit klare Handlungsanweisungen und werden in der Umsetzung dieser durch ein systemisches Maßnahmenmanagement unterstützt. 

Die generierten Daten zur Nachhaltigkeitsleistung und Maßnahmenumsetzung können folgend zur Weiterentwicklung des Recommender-Systems und damit zur Optimierung der Empfehlungen genutzt werden. Die Kombination von Plattformtechnologie, Data Science und künstlicher Intelligenz mit einem umfassenden Hintergrund in den Nachhaltigkeitswissenschaften zielt darauf ab, einer breiten Zielgruppe fundierte Unterstützung zur nachhaltigen Organisationsentwicklung zu bieten.

Derzeitig können Unternehmen in diesem Kontext nur auf kapitalintensive Beratung sowie eine sehr beschränkte Auswahl an Recommender-Systemen zurückgreifen, die ausschließlich Dekarbonisierung unterstützen. Kern unserer Innovation besteht hingegen in der Verknüpfung der wettbewerbsorientierten Analyse und des Recommender-Systems für die ökonomische, ökologische und soziale Nachhaltigkeit von Unternehmen.

Diese Innovation dient als Grundlage für eine wirtschaftliche Ergebnisverwertung.

• Prof. Dr. Axel Hochstein (Projektleitung)

Bund BMBF