​Kern des Forschungsvorhabens ist die anwendungsorientierte Grundlagenforschung zu Foundation Models (FM) – also Computermodelle, die durch Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen zielgerichtet trainiert werden.

Schwerpunkte bilden die Forschungsbereiche Robotik, Quantitative Biologie und Prädiktive Medizin. Die Vision des Programms ist unter anderem, dass selbstständig lernende Roboter fehlendes Personal ausgleichen und Systeme des Maschinellen Lernens Ärzt*innen bei der Diagnostik unterstützen.

• Prof. Dr. Erik Rodner (Teilprojektleitung)

https://www.bht-berlin.de/3873/article/9084