Das Team SAM hat eine Umfrage durchgeführt, die zeigte, dass 70% der Unternehmen, die 3D-Drucktechnologien nutzen, mit Problemen wie suboptimalen Produktionsplänen und Maschinenausfällen konfrontiert sind. In Zusammenarbeit mit der Universität von Tunis entwickelt das Team ein maschinelles Lernmodell auf Basis von Random-Forest-Techniken, das potenzielle Maschinenausfälle vorhersagen soll. Die Trainingsdatensätze sind umfassend und beinhalten verschiedene Daten wie Extruder- und Bettwärme, 3D-Modell-Eigenschaften und historische Ausfallprotokolle. Die Lösung ermöglicht proaktive und planbare Wartungen von 3D-Druckmaschinen, um Ausfallzeiten in der Produktion zu reduzieren. Das erfahrene Gründungsteam strebt durch das EXIST-Stipendium die Markteinführung einer maßgeschneiderten KI-SaaS-Lösung an, mit dem Ziel, eine Folgeinvestition zu erhalten. Die Markteintrittsstrategie umfasst eine digitale Marketingkampagne und strategische Kooperationen, um die Effizienz, Ressourcennutzung und Produktionskapazitäten im Bereich der Additiven Fertigung zu optimieren.

• Prof. Dr. Erik Rodner (Projektleitung)
• Tobias Schumann (Projektleitung)

Bund BMWK

EXIST Gründungsstipendium