EXIST-Gründungsstipendium "AI-aided Patent Valuation Platform as SaaS" (Status: intern abgestimmt, wartend) (PATENTIV)
PATENTIV ist eine innovative, KI-unterstützte SaaS-Plattform, die den Patentbewertungsprozess durch die Automatisierung umfassender Analysen sowie die nahtlose Integration von Finanz-, Rechts- und Marktdaten beschleunigt. Ziel ist es, die weltweit zuverlässigste und genaueste KI-basierte Patentbewertungsplattform zu bauen, die eine schnellere und gleichzeitig kostengünstigere Lösung bietet, um Patentinhabern zu helfen, das volle wirtschaftliche Potenzial ihrer Patente zu erkennen. Patentiv analysiert 80 Faktoren, darunter Patentqualität und Marktpotenzial, und automatisiert die Analyse der Lizenzgebühren, um den Barwert (NPV) zu berechnen. Durch die Integration von Patent- und Marktdaten reduziert die Plattform die Bewertungszeit von mehreren Wochen auf wenige Stunden, die Patentbewertung wird zugänglicher und effizienter.
Projektlaufzeit
Projektleitung
- Prof. Dr.-Ing. Claudia Hentschel (Projektleitung)
- MBA Nicole Lindstedt-Lilienthal (Projektleitung)
- Prof. Dr. Stefanie Molthagen-Schnöring (Projektleitung)
- Tobias Schumann (Projektleitung)
Kooperationspartner
- Mustafa ÇAKIR, Patent Attorney,
- Co-Founder, Patentiv and Patent Effect
- Board Member, LES Turkey
- Commercialization Consultant, SUNUM Nanotechnology Center
Homepage
https://account.htw-berlin.de/announcements/view/1762
Zugehörige Publikationen
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Technische Patentverbesserung und -umgehung mit TRIZ (PatentCircumvenTRIZ)
Arbeits- / Diskussionspapier / Forschungsbericht › Forschungs- / Abschlussbericht › 2022 -
Better-Simpler-More Ideal: Disruptive Innovation by Patent Circumvention with Function Models from TRIZ
Sammelbandbeitrag › Aufsatz › 2022 -
Weißdruck VDI-Richtlinie 4521, Blatt 3: Erfinderisches Problemlösen mit TRIZ - Lösungssuche || VDI-Guideline 4521, Part 3: Inventive Problem Solving with TRIZ - Solution Search
Artikel › Sonderbandbeitrag › 2020
Zugehörige Veranstaltungen
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6th Future Technologies Conference FTC 2021 - Session 4: Data Science
Vancouver / Canada | Online, 28.10.2021 - 29.10.2021Veranstaltungsbeitrag › Vortrag › 2021