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Sammelbandbeitrag
Identifikation relevanter Zusammenhänge in Daten mit maschinellem Lernen
Hammesfahr, Joshua; Spott, Martin. In: Data Science anwenden. Wiesbaden: 2021, S. 201-218.
Sammelbandbeitrag › Aufsatz
› 2021
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Sammelbandbeitrag
Grenzen der Digitalisierung – Einflussfaktoren auf die Verwendung von digitalen Sprachassistenten am Beispiel von Amazons Alexa
Malzahn, Birte et al. In: Grenzen in Zeiten technologischer und sozialer Disruption. Berlin: 2019, S. 214-219.
Sammelbandbeitrag › Aufsatz
› 2019
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Artikel
Network physiology in insomnia patients: Assessment of relevant changes in network topology with interpretable machine learning models
Jansen,Christoph et al. In: Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 29, 12. (2019), S. 1-10.
Artikel › Journalartikel
› 2019
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Konferenzbeitrag
Akzeptanz von Smart-Home-Anwendungen: Der Einfluss von Vergnügen, Kontrolle und Nutzen auf die Nutzungsabsicht der Anwender
Malzahn, Birte et al. In: Angewandte Forschung in der Wirtschaftsinformatik 2018. Heide: 2018, S. 234-243.
Konferenzbeitrag › Konferenzpaper
› 2018
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Konferenzbeitrag
Computer says ‘don’t know’ - interacting visually with incomplete AI models
Blackwel, Alan et al. In: Designing Technologies to Support Human Problem Solving. Seattle: 2018, S. 5-14.
Konferenzbeitrag › Konferenzpaper
› 2018
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Artikel
Feature relevance in physiological networks for classification of obstructive sleep apnea
Jansen, Christoph et al. In: Physiological Measurement 12/39. (2018), S. 1-14.
Artikel › Journalartikel
› 2018
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Artikel
Most Recent Changepoint Detection in Panel Data
Bardwell, Lawrence et al. In: Technometrics 2018. (2018), S. 1-11.
Artikel › Journalartikel
› 2018
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Konferenzbeitrag
Clarifying hypotheses by sketching data
Marasoiu, Mariana et al. In: EuroVis 2016 - Short Papers. Groningen: 2016, S. 125-129.
Konferenzbeitrag › Konferenzpaper
› 2016
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Konferenzbeitrag
Towards Combining Attribute-Based and Time Series-Based Visual Querying
Sessler, David et al. In: EuroVis 2016 - Posters. Groningen: 2016, S. 73-75.
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› 2016
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Konferenzbeitrag
Visual discovery and model-driven explanation of time series patterns
Sarkar, Advait et al. In: Visual Languages and Human-Centric Computing (VL/HCC), 2016 IEEE Symposium on. Cambridge: 2016, S. 78-86.
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› 2016
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Konferenzbeitrag
Visual-Interactive Exploration of Relations Between Time-Oriented Data and Multivariate Data
Bernard, Jürgen et al. In: EuroVis Workshop on Visual Analytics (EuroVA). Groningen: 2016, S. 49-53.
Konferenzbeitrag › Konferenzpaper
› 2016
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Konferenzbeitrag
Interaction with uncertainty in visualisations
Sarkar, Advait et al. Cagliari, Italy: 2015, S. 133-137.
Konferenzbeitrag › Konferenzpaper
› 2015
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Konferenzbeitrag
Interactive visual machine learning in spreadsheets
Sarkar, Advait et al. Atlanta, Georgia, US: 2015, S. 159-163.
Konferenzbeitrag › Konferenzpaper
› 2015
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Konferenzbeitrag
Visual analytics as end-user programming
Sarkar, Advait et al. Middlesex University, London: 2015.
Konferenzbeitrag › Konferenzpaper
› 2015
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Konferenzbeitrag
Teach and Try: A simple interaction technique for exploratory data modelling by end users
Sarkar, Advait et al. Melbourne, Australia: 2014, S. 53-56.
Konferenzbeitrag › Konferenzpaper
› 2014
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Sammelbandbeitrag
Exploring Time Series of Patterns: Guided Drill-Down in Hierarchies Using Change Mining on Frequent Item Sets
Böttcher, Mirko; Spott, Martin. In: Computational Intelligence in Intelligent Data Analysis. Berlin: 2013, S. 181-194.
Sammelbandbeitrag › Aufsatz
› 2013
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Konferenzbeitrag
A condensed representation of itemsets for analyzing their evolution over time
Böttcher, Mirko et al. In: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Berlin: 2009, S. 163-178.
Konferenzbeitrag › Konferenzpaper
› 2009
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Sammelbandbeitrag
Mining changing customer segments in dynamic markets
Böttcher, Mirko et al. In: Expert Systems with Applications. New York: 2009, S. 155-164.
Sammelbandbeitrag › Aufsatz
› 2009
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Konferenzbeitrag
Predicting future decision trees from evolving data
Böttcher, Mirko et al. In: 2008 Eighth IEEE International Conference on Data Mining. Conference Proceedings: 2008, S. 33-42.
Konferenzbeitrag › Konferenzpaper
› 2008
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Konferenzbeitrag
Combining fuzzy words
Spott, Martin. In: 2001 IEEE international conference on fuzzy systems. Proceedings: 2001, S. 789-792.
Konferenzbeitrag › Konferenzpaper
› 2001
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Sammelbandbeitrag
Design of self-learning controllers using Fynesse
Schoknecht, Ralf et al. In: Deep Fusion of Computational and Symbolic Processing. Book: 2000, S. 73-103.
Sammelbandbeitrag › Aufsatz
› 2000
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Artikel
A theory of possibility distributions
Spott, Martin. In: Fuzzy Sets and Systems Vol 102, Issue 2. (1999), S. 135-155.
Artikel › Journalartikel
› 1999
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Konferenzbeitrag
Search space reduction for strategy learning in sequential decision processes
Schoknecht, Ralf et al. In: Proceedings of the International Conference on Neural Information Processing . Proceedings: 1999, S. 148-153.
Konferenzbeitrag › Konferenzpaper
› 1999
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Konferenzbeitrag
Using classic approximation techniques for approximate reasoning
Spott, Martin. In: 1998 IEEE International Conference on Fuzzy Systems Proceedings. Proceedings: 1998, S. 909–914.
Konferenzbeitrag › Konferenzpaper
› 1998