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Konferenzbeitrag
Explainable Artificial Intelligence Beyond Feature Attributions: The Validity and Reliability of Feature Selection Explanations
Wallsberger, Raphael et al. In: 2024 Second World Conference on eXplainable Artificial Intelligence (xAI). CEUR-WS: 2024, S. 1-8.
Konferenzbeitrag › Konferenzpaper
› 2024
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Konferenzbeitrag
Explainable Artificial Intelligence in Mechanical Engineering: A Synthetic Dataset for Comprehensive Failure Mode Analysis
Wallsberger, Raphael et al. In: 2023 Fifth International Conference on Transdisciplinary AI (TransAI). 2023, S. 249-252.
Konferenzbeitrag › Konferenzpaper
› 2023
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Konferenzbeitrag
Foundations for applied artificial intelligence: enabling and supporting AI teaching and research
Knauer, Ricardo et al. In: INFORMATIK 2023 - Designing Futures: Zukünfte gestalten. Bonn: 2023, S. 353-356.
Konferenzbeitrag › Abstract
› 2023
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Konferenzbeitrag
Explainable Artificial Intelligence for a high dimensional condition monitoring application using the SHAP Method
Wallsberger, Raphael et al. In: 2022 5th International Conference on Artificial Intelligence for Industries (AI4I) . Irvine, CA, USA: 2022, S. 68-72.
Konferenzbeitrag › Konferenzpaper
› 2022
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Buch / Monographie
Crashkurs KI im Unternehmen
Matzka, Stephan.
Freiburg i. Br.:
Haufe-Lexware
2021, S. 160.
Buch / Monographie › 2021
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Konferenzbeitrag
Explainable Artificial Intelligence for Predictive Maintenance Applications using a Local Surrogate Model
Torcianti, Andrea; Matzka, Stephan. In: 2021 4th International Conference on Artificial Intelligence for Industries (AI4I). Irvine, CA, USA: 2021, S. 86-88.
Konferenzbeitrag › Konferenzpaper
› 2021
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Buch / Monographie
Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften. Maschinelles Lernen verstehen und bewerten
Matzka, Stephan.
Wiesbaden:
Springer Vieweg
2021, S. 228.
Buch / Monographie › 2021
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Konferenzbeitrag
Structure-borne and Air-borne Sound Data for Condition Monitoring Applications
Matzka, Stephan et al. In: 2021 4th International Conference on Artificial Intelligence for Industries (AI4I). Irvine, CA, USA: 2021, S. 1-4.
Konferenzbeitrag › Konferenzpaper
› 2021
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Konferenzbeitrag
Explainable Artificial Intelligence for Predictive Maintenance Applications
Matzka, Stephan. In: Explainable Artificial Intelligence for Predictive Maintenance Applications. Irvine, CA, USA: 2020, S. 69-74.
Konferenzbeitrag › Konferenzpaper
› 2020
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Konferenzbeitrag
Developing a Condition Monitoring System as an Artificial Intelligence Lab Experiment
Matzka, Stephan; Franke, Andreas. In: Proceedings of the 2019 4th International Conference on Information and Education Innovations . New York: 2019, S. 13-17.
Konferenzbeitrag › Konferenzpaper
› 2019
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Konferenzbeitrag
Impact of Anonymization on Vehicle Detector Performance
Schnabel, Lukas et al. In: Proceedings of the 2nd Conference on Artificial Intelligence for Industries. Los Alamitos, CA: 2019, S. 30-34.
Konferenzbeitrag › Konferenzpaper
› 2019
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Konferenzbeitrag
Künstliche Intelligenz in Schraubprozessen
Matzka, Stephan. In: VDI-Berichte 2347 - Digitale Schraubtechnik. Düsseldorf: 2019, S. 71-78.
Konferenzbeitrag › Konferenzpaper
› 2019
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Konferenzbeitrag
Using Process Quality Prediction to increase Resource Efficiency in Manufacturing Processes
Matzka, Stephan. In: Proceedings of the 2018 IEEE International Conference on Artificial Intelligence for Industries. Los Alamitos: 2018, S. 110-111.
Konferenzbeitrag › Konferenzpaper
› 2018
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Konferenzbeitrag
Frühzeitige Prädiktion von Fehlverschraubungen mittels künstlicher Intelligenz
Matzka, Stephan. In: Industrie 4.0. Safety und Security - Mit Sicherheit gut vernetzt - Branchentreff der Berliner und Brandenburger Wissenschaft und Industrie. Berlin: 2017, S. 152-161.
Konferenzbeitrag › Konferenzpaper
› 2017
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Artikel
Efficient Resource Allocation for Attentive Automotive Vision Systems
Matzka, Stephan et al. In: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 13, 2. (2012), S. 859-872.
Artikel › Journalartikel
› 2012
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Sammelbandbeitrag
A Comparison of Track-to-Track Fusion Algorithms for Automotive Sensor Fusion
Matzka, Stephan; Altendorfer, Richard. In: Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems. Heidelberg: 2009, S. 69-81.
Sammelbandbeitrag › Aufsatz
› 2009
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Buch / Monographie
Efficient Resource Allocation for Automotive Active Vision Systems
Matzka, Stephan.
Göttingen:
Cuvillier
2009, S. 312.
Buch / Monographie › 2009