Publikationen von Prof. Dr. Christian Herta

Investigation of semi- and self-supervised learning methods in the histopathological domain
Voigt, Benjamin et al. In: Journal of Pathology Informatics , 14. (2023), S. 1-19 (100305).

Artikel › Journalartikel › 2023
NGS read classification using AI
Voigt, Benjamin et al. In: PLOS ONE 16, 12. (2021), S. e0261548.

Artikel › Journalartikel › 2021
NGS read classification using AI
Voigt, Benjamin et al. In: PLOS ONE 16(12): e0261548 / 2021. (2021), S. 1-13.

Artikel › Journalartikel › 2021
Systematic investigation of Basic Data Augmentation Strategies on Histopathology Images
Annuscheit, Jonas et al. In: Artificial Intellgence -- Application in Life Sciences and Beyond. The Upper Rhine Artificial Intelligence Symposium UR-AI 2021. Kaiserslautern: 2021, S. 39-48.

Konferenzbeitrag › Konferenzpaper › 2021
Systematic Investigation of Basic Data Augmentation Strategies on Histopathology Images
Annuscheit, Jonas et al. Upper-Rhine Artificial Intelligence Symposium 2021 Artificial Intelligence - Application in life sciences and beyond. 2021.

Konferenzbeitrag › Poster › 2021
Applying machine intelligence in practice. Selected results of the 2019 Dagstuhl Workshop on Applied Machine Intelligence
Humm, Bernhard et al. In: Informatik Spektrum Vol. 43. (2020), S. 137–144.

Artikel › Journalartikel › 2020
Curious Containers: A framework for computational reproducibility in life sciences with support for Deep Learning applications
Jansen,Christoph et al. In: Future Generation Computer Systems Vol. 112, November 2020. (2020), S. 209-227.

Artikel › Journalartikel › 2020
Higher Education Teaching Material on Machine Learning in the Domain of Digital Pathology
Strohmenger, Klaus et al. In: Artificial Intelligence and Machine Learning for Digital Pathology. State-of-the-Art and Future Challenges. Wiesbaden: 2020, S. 155-174.

Sammelbandbeitrag › Aufsatz › 2020
Introduction into Bayesian (Deep) Learning
Herta, Christian. In: Berlin Journal of Data Science Vol. 1/2020. (2020), S. 58-71.

Artikel › Journalartikel › 2020
Deep Teaching: Materials for Teaching Machine and Deep Learning
Herta, Christian et al. In: Proceedings of the 5th International Conference on Higher Education Advances. Valencia, Spain: 2019, S. 1153-1161.

Konferenzbeitrag › Konferenzpaper › 2019
Deep Teaching: Materials for Teaching Machine and Deep Learning
Herta, Christian et al. In: Proceedings of the 5th International Conference on Higher Education Advances. Valencia, Spain: 2019, S. 1153-1161.

Konferenzbeitrag › Konferenzpaper › 2019
DP: A Lightweigh Library for Teaching Differentiable Programming
Herta, Christian et al. In: Applied Aspects of Information Technology Vol. 2, № 4, 2019. (2019), S. 283-294.

Artikel › Journalartikel › 2019
End-to-end Learning for Steering a Model Racing Car
Patrick, Baumann et al. In: VI Ukrainian-German confernce "Informatics. Culture. Technology". Odessa: 2018, S. 26-27.

Konferenzbeitrag › Konferenzpaper › 2018
Using Convolutional Neural Networks for Steering a simulated Racecar
Dimitry Sagoya, Patrick, Baumann, Timm Fröhlich, Herta Christian and Vladimir Brovkov. In: Conference: Informatics, Culture, Technology. Odessa: 2017, S. 32-33.

Konferenzbeitrag › Konferenzpaper › 2017
Datenwissenschaften und Maschinelles Lernen für die Industrie 4.0: Einsatzmöglichkeiten und Fachkräftebedarf
Herta, Christian. In: Industrie 4.0 - Grundlagen und Anwendungen: Branchentreff der Berliner Wissenschaft und Industrie. Berlin, Wien, Zürich: 2015, S. 27-34.

Konferenzbeitrag › Konferenzpaper › 2015
Deep Learning: Maschinen, die wie Menschen lernen
Herta, Christian.

Webseiten / Blog / Forum › 2015
Recurrent Neural Networks for German Language Models
Felsberg Norbert; Herta, Christian. Odessa: 2015, S. 1-2.

Konferenzbeitrag › Konferenzpaper › 2015
Sensor-basierte Erkennung von Kopf- und Körpergesten
Rossa, Josef et al. In: Tagungsband Research Day 2015 - Stadt der Zukunft. Berlin: 2015, S. 93-97.

Konferenzbeitrag › Konferenzpaper › 2015
Large Scale Multilayer Perceptron
Jonas, Sascha; Herta, Christian. In: Proceeding of the 14. International Scientific-practical conference Modern Information and Electronic Technologies. Odessa, Ukraine: 2013, S. 1.

Konferenzbeitrag › Konferenzpaper › 2013
Neural Network Autoencoder for the Detection of Semantically Associated Words from Web 2.0 Tag Clouds
Herta, Christian; Illers, Robert. In: Proceeding of the 13th International Scientific-practical conference "Modern Information and Electronic Technologies". Odessa: 2012, S. 41-43.

Konferenzbeitrag › Konferenzpaper › 2012
"Faceted Wikipedia Search"
Hahn, R. et al. In: Lecture Notes in Business Information Processing. Berlin: 2010, S. 1-11.

Konferenzbeitrag › Konferenzpaper › 2010
Extracting domain terminologies from the World Wide Web
Matthias Wendt, Christoph Büscher, Christian Herta, Steffen Kemmerer, Walter Tietze, Manuel Messner, Martin Gerlach and Holger Düwiger.. San Sebastian: 2009, S. 79-87.

Konferenzbeitrag › Konferenzpaper › 2009
UIMA-based Focused Crawling
Daniel Trümper. Mathias Wendt and Christian Herta. In: Von der Form zur Bedeutung: Texte auto- matisch verarbeiten From Form to Meaning: Processing Texts Automatically. Tübingen: 2009, S. ??.

Konferenzbeitrag › Konferenzpaper › 2009

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