Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt Intelligente Systeme

Technologien der Digitalisierung, Internet of Things, Künstliche Intelligenz,
Smart Cities, Industrie 4.0

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• Sustainable Smart Cities
  (Forschungscluster)

Sollten Sie Interesse an der Betreuung Ihrer Bachelor- oder Masterarbeit durch mich haben, können Sie mich gerne kontaktieren. Ich betreue sowohl Abschlussarbeiten zu Themen, welche Sie selbst entwickelt haben, als auch zu Themen von mir bzw. meinen Praxispartnern.

Themen für Abschlussarbeiten:

• Abschlussarbeiten zum Forschungsschwerpunkt "IoT im Umweltschutz, Naturschutz & zur Bekämpfung von Waldbränden" in Kooperation mit der TU Berlin
• Abschlussarbeit in Kooperation mit der Zeppelin Lab GmbH zu folgenden Themenbereichen: 1. KI im Anlagenbau 2. KI in der Baulogistik 3. Nomadische Campus-Netzwerke im Baumanagement 4. Digital Twins/ BIM auf der Baustelle 5. KI & Datenschutz im Unternehmen 6. Smarter Rohrhalter
  
• Abschlussarbeiten zum Forschungsschwerpunkt KI in Kooperation mit der WISTA Management GmbH: Thema 1 - Potenzialanalyse KI für die Aufbereitung/Zusammenstellung von Energieverbrauchsdaten - Mustererkennung von Verbrauchsdaten; Thema 2: Übertragbarkeit von großen KI-Modellen auf lokale oder abgeschlossene Systeme; Thema 3: KI-Modelle zur Digitalisierung von analogen Archiven/Unterlagen speziell in der Immobilienwirtschaft; Thema 4: Automatisierte WIKI-Erstellung mittels Dokumentenanalyse, Thema 5: Zukunft des Handwerks - welche Prozesse im Handwerk müssen zur Wettbewerbsfähigkeit digitalisiert werden? ​
  
• Abschlussarbeiten zum Forschungsschwerpunkt "IoT in Smart Cities" im Rahmen des Kiezbox-Projekts (https://gemeinsamdigital.berlin.de/en/kiezbox-daten-in-alltag-und-krise/) in Kooperation mit der Technologiestiftung Berlin
• Abschlussarbeiten zum Forschungsschwerpunkt "Einsatz von IoT/KI im Lastenrad-Sharing": Thema 1 - Literaturanalyse IoT/ KI für Lasten(räder)/ Bike-Sharing; Thema 2: Welche Bereiche der Wertschöpfung im Lastenrad-Sharing eignen sich zur Optimierung durch KI-gestützte Verfahren?; Thema 3: Wie können Fahranfänger:innen durch einen KI-gestützten Assistenten (Prototyp) im Umgang mit einem Lastenrad eingeführt werden?
• Abschlussarbeiten zum Forschungsschwerpunkt TinyML: Thema 1: 

  Welche Erkenntnisse lassen sich aus einer explorativen Datenanalyse des „MLPerf Tiny Benchmark“ gewinnen (vgl. Paper "Banbury, Reddi et al. 2021" für einen Überblick in das Thema)?; Thema 2: Wie ist die Performance unterschiedlicher Quantisierungs-Methoden Neuronaler Netze auf einer beispielhaften Low-End-Hardware (siehe Paper "Gholam, Kim et al. 2022")?; Thema 3: Wie sieht eine beispielhafte Umsetzung von "Federated Learning im Kontext von TinyML aus (siehe "Lim, Loung et al. 2020)?; Thema 4: Für welche Berechnungen eignen sich "Over-the-Air Computation und wie sieht eine beispielhafte Implementierung aus (siehe Paper "Sahin, Yang 2023)?

• Abschlussarbeiten zum Forschungsschwerpunkt "Hochautomatisiertes Fahren": Thema 1: Prototypische Implementierung eines Navigation Stacks am Beispiel von Autoware
• Technologien der Digitalisierung, Internet of Things, Künstliche Intelligenz, Open Data, Smart Cities, Industrie 4.0, TinyML, Hochautomatisiertes Fahren, Zukunft der Mobilität

nach Vereinbarung

• Wirtschaftsinformatik (M)
  Hochschullehrer*in
• Wirtschaftsinformatik (B)
  Hochschullehrer*in
• Fachbereich 4: Informatik, Kommunikation und Wirtschaft
  Hochschullehrer*in