Der Fachbereich 1 sucht eine

Studentische Hilfskraft

die unser Projekt „KI in der Lehre“ mit einer Arbeitszeit von 32 Stunden/Monat unterstützt. Das Projekt bietet die Möglichkeit praktische Erfahrungen in der Implementierung von Machine Learning (ML) Pipelines zu sammeln.

• Unterstützung bei der Implementierung von ML-Pipelines für das Clustern und die Bewertung von ca. 800 elektronisch definierten Mathematikaufgaben.
• Entwicklung von neuen Lösungsansätzen für das Evaluieren der mathematischen Sprachkompetenz von aktuellen Sprachmodellen.

• Interesse an der Implementierung und Evaluierung von ML-Pipelines.
• Gute Programmierkenntnisse in Python.
• Eigeninitiative und eine strukturierte Arbeitsweise.

• Eine SHK-Stelle mit einer Arbeitszeit von 8 Stunden pro Woche und einer Laufzeit von maximal 6 Monaten.
• Die Möglichkeit, an einem innovativen und praxisnahen Projekt mitzuwirken, das auch in die Anwendung geht.
• Die Möglichkeit wissenschaftliches Neuland zu betreten und an gemeinsamen Publikationen mitzuarbeiten.
• Zusammenarbeit in einem kleinen, offenen Team.

Die Stelle wird vergütet nach dem gültigen Tarifvertrag für studentische Hilfskräfte  (TV-Stud III- KAV).