ID 513/2024 - Informatiker*in / Machine Learning Expert
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in zur Qualifikation
Fachbereich 2 | Entgeltgruppe E13 | Teilzeit 75% | befristet für vier Jahre
Das werden Ihre Aufgaben sein
- Die Beschäftigung dient der Weiterbildung des wissenschaftlichen Nachwuchses, d. h. der eigenen wissenschaftlichen Qualifikation durch die Bearbeitung eines Promotionsvorhabens in Kooperation mit dem Hasso-Plattner- Institut. Dazu zählen u.a.:
- Eigenständige Forschung im Bereich des Maschinelles Lernens,
- Foundation Models & LLMOps, mit Schwerpunkt auf KI Benchmarks und LLM-Anwendungsentwicklung
- Untersuchung von Methoden zur Qualitätsmessung und zur Verbesserung des Outputs von Large Language Models in Anwendungen zur Robotik, im Maschinenbau oder anderen unternehmerischen Einsatzgebieten
- Analyse, Design und Entwicklung von KI-Anwendungen im Austausch mit unternehmerischen und institutionellen Partnern
- Veröffentlichung und Präsentation von Forschungsergebnissen
- Vorbereitung und Durchführung von Lehrveranstaltungen gem. gültiger LVV (derzeit 3 LVS), Begleitung von Studienabschlussarbeiten und Abnahme von Prüfungen
Das sollte Ihr Profil sein
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master Informatik oder vergleichbare Fachrichtung)
- Sehr gute Kenntnisse im Bereich des Maschinellen Lernens, vorzugsweise erste Erfahrungen im Umgang mit Generativer KI
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und unternehmerisches Denken
- Erfahrungen in der Lehre und/oder in der Moderation von bspw. Gruppenworkshops
- Freude an und Fähigkeiten im engagierten Umgang mit Studierenden
- Teamfähigkeit, Eigeninitiative und die Fähigkeit, in einem interdisziplinären und innovationsgetriebenen Umfeld zu arbeiten
- Fähigkeit, Gender- und Diversityaspekte im Aufgabengebiet
- und im Arbeitsumfeld zu berücksichtigen und zu integrieren
- Verhandlungssichere Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
- Bitte bewerben Sie sich über unser Bewerbungsportal unter Angabe der ID: 513/2024
- Bewerbungsschluss: 11.09.2024
- Fachliche Ansprechperson: Prof. Dr. Christina Kratsch per E-Mail unter Christina.Kratsch@HTW-Berlin.de
Gerne beantworten wir Ihre Fragen: Bewerbung-Personal@htw-berlin.de.