als wissenschaftliche_r Mitarbeiter_in im IFAF-Projekt „XAIFi - Erklärbare AI (XAI) für das Risikomanagement von FinTechs“

Fachbereich 4: Informatik, Kommunikation und Wirtschaft | Entgeltgruppe 13 | Teilzeit 75% | befristet bis zum 31.03.2025 | *vorbehaltlich Mittelfreigabe

• Entwicklung und Implementierung von Modellen des maschinellen Lernens zu Risikovorhersage und Auffälligkeitsdetektion
• Statistische Analyse von umfangreichen Datensätzen der Praxispartner_innen des Projekts
• Mitarbeit in Teilprojekten zu Peak Balance Management bei Handelsentscheidungen sowie zu transparenter Kreditvergabe für BNPL im IFAF-geförderten Forschungsprojekt
• Wissenschaftliche Veröffentlichung der Ergebnisse
• Präsentation bei wissenschaftlichen Konferenzen und Projektevents

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich der (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik oder verwandten Disziplinen
• Programmierkenntnisse (insbesondere in Python oder R)
• Fortgeschrittene Kenntnisse im maschinellen Lernen, Statistik und/ oder Finanzmathematik
• Erfahrung in FinTech-Projekten wäre wünschenswert
• Strukturierte und selbständige Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• ausgeprägte soziale Kompetenzen, Teamfähigkeit und Eigeninitiative sowie Fähigkeit, Gender – und Diversityaspekte in Forschung und Lehre zu berücksichtigen