Herausforderungen und Ansätze zu einer Infrastruktur für die breite Nutzung von Machine-Learning-Verfahren in der Umweltverwaltung

Konferenzbeitrag › Konferenzpaper › 2025

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Abecker, Andreas; Budde, Matthias; Fuchs-Kittowski, Frank; Großmann, Janik; Koch, Werner; Lachowitzer, Jonas; Rodner, Erik; Rudolf, Heino; Schulze, Paul Georg; Tombrink, Gerrit; Zemann, Moritz: Herausforderungen und Ansätze zu einer Infrastruktur für die breite Nutzung von Machine-Learning-Verfahren in der Umweltverwaltung. In: Umweltinformationssysteme - Digitalisierung für eine nachhaltige Planetare Zukunft. Tagungsband des 31. Workshops “Umweltinformationssysteme (UIS 2024)" der Fachgruppe „Umweltinformationssysteme" der Gesellschaft für Informatik (GI). Hg. von Fuchs-Kittowski, Frank; Abecker, Andreas; Hosenfeld, Friedhelm; Reineke, Anja; Möller, Matthias. Wiesbaden: Springer Vieweg 2025, S. 113-133.

ISBN

978-3-658-46393-9

DOI / URN

10.1007/978-3-658-46394-6_8

Link

https://doi.org/10.1007/978-3-658-46394-6_8

Sprache

Deutsch

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